“深思考”大脑4.0——能懂你、会思考的机器脑(组图)

人机博弈引发AI热议，无人驾驶蓄势待发，VR虚拟世界走进现实……当前，人工智能作为引领未来的战略科技，成为竞争焦点世界各国之间。要想在白炽化竞争中脱颖而出，关键是要依靠人工智能理论、技术和系统源的创新。

专注于类脑人工智能和深度学习核心技术的人工智能公司——神思微，以其人工智能的技术实力和商业价值，在众多新型人工智能解决方案提供商中尤为突出。“多轮人机交互”为行业首创。

在刚刚结束的中国语义理解与人机交互最高级别-ECDT大赛中，深思人工智能（.AI）率先在语义理解人机交互多轮比赛中夺得全国第一，并连续两届夺冠2017、2018届全国冠军；同时，在2018年机器阅读理解大赛中，Deep 再次获得全球大奖。

人工智能领域的“奥斯卡”相继入囊，标志着以深度思维为代表的“多模态深度语义理解”新时代正式开启，将为人工智能领域带来更多新突破智力。

“深度思考”大脑4.0——能读懂你、会思考的机器大脑

如今，人机对话已不再陌生。拨打手机自动接通好友的电话，让音箱根据指令播放音乐，安排亲子机器人给孩子讲故事等等。这些场景的发生，都是依靠人工智能“语义理解”的技术实现的。

然而，在实际操作中，虽然人机对话提供了便利，但有时会出现言辞不明、理解不到位的现象。尤其是汉语，以其深厚的内涵和千变万化的内涵，成为人工智能领域最难攻坚的堡垒。

对此，深思人工智能依托中科院、清华大学及海外人工智能领域知名高校的科学家和领域业务专家组成的核心团队攻坚克难。获得多项发明专利。

近期，深思在中文语义理解、多轮人机交互、机器阅读理解等方面又取得原理性突破。其“ Deep ”Deep Brain 4.0（.AI.4.0）荣获中文语义理解与人机交互领域最高级别赛事——ECDT中文语义理解与多轮人机交互排名全国第一，2017、2018连续两届夺冠；同时，在2018年“机器阅读理解大赛”中，从国内外1000余支队伍中脱颖而出，斩获全球大奖。

“它不仅可以与人进行多轮人机交互，理解上下文，最厉害的是在人机交互过程中，可以实现对话意图的自由切换和准确识别，并且能深刻理解文字、语音和视觉图像背后的内容语义。深度思考CEO、AI算法科学家杨志明博士说。

“长期以来，自然语言处理的研究都是基于句子层面的理解，而由于句子之间的连贯性、上下文推理等原因，对整篇文本的理解一直是自然语言处理领域的难点。 , 和语义表示。以及痛点。Deep Brain 4.0的语义理解是多模态的，对于攻克中文语义理解（NLP/NLU）人工智能难题，实现大规模应用具有重要意义。”大赛专家表示，Deep 这一技术突破，将推动人物助手、虚拟情感陪护机器人、娱乐聊天机器人等人机对话技术的提升，并成为AI赛道最受资本关注的投资领域之一 。

解决刚需痛点——深度思考赋能智慧医疗

在Deep 看来，AI技术的不断创新，是为了解决刚性需求的痛点。因此，在深思商业布局时，主要着眼于健康筛查和健康咨询服务的应用。

在健康咨询方面，深入思考云接入方式，与九阳、小米等上市公司合作。将健康咨询服务融入智能音箱、电饭煲等产品，为消费者提供饮食建议、营养咨询、备餐等健康管理服务。此外，当智能音箱、手机等接入云服务后，还可以提供母婴、慢病、肿瘤等领域的诊前、诊后健康咨询。

在健康筛查方面，深思一直致力于通过“多模态深度语义理解”技术解决医疗资源匮乏和不平衡问题，打造大规模人群健康咨询和重大疾病健康筛查的入口。

在重大疾病健康筛查方面，针对基层宫颈癌筛查难度大、筛查率低的现状，深入思考人工智能（.AI）在“云”“端”健康筛查模块的产品化" 两种形态模式的解决方案。当病理扫描仪接入医疗健康C6云后，AI会帮助医生批量筛查切片；终端模式由原来的GPU服务器改为低功耗、高性能的DPU芯片。整合AI算法后嵌入病理扫描设备进行宫颈癌筛查。

据反馈，通过深度学习人工智能技术实现的宫颈癌筛查市场效果十分显着。目前，深思已与多家知名三甲医院合作，优质病理样本大数据超过百万份，覆盖70%以上的第三方检测机构。

落地智慧商业——人机交互多轮语义理解优势凸显

随着我国新零售交易规模的不断增长，智慧商业正成为科技应用深度思考的重点领域之一。

近日，奇瑞控股捷途首家智能展厅正式开业。与传统4S店不同的是，当顾客进入展厅时，导购员就变成了机器人“小捷”。小捷不仅能像人一样接待顾客，解答产品配置、参数、售后服务等问题，还能精准分析顾客年龄、停留时间等行为，提供个性化的消费体验。展厅还引入交互式虚拟现实和AR增强现实技术，为客户打造虚拟试驾功能。

如此自然和谐的人机交互背后，离不开深度思考独家提供的人工智能技术。

依托多年在交互、视觉、大数据等领域的人工智能技术积累，深度思考将以AI赋能线上云平台和线下体验入口，以4S展厅为切入点，解决“物联网”问题。传统4S展厅客户留存难、体验差。、无法分析客户关注点、缺乏全面规范的产品介绍等痛点，利用AI打造集智能视觉分析平台、大数据分析平台、智能迎宾机器人、多模态为一体的智慧展厅人机交互平台。

同时，深思还通过大数据分析平台，为智慧展厅提供用户画像。从年龄、性别、购车咨询、停留时间、关注点、购车偏好等多个维度进行大数据分析，辅助4S店店长和主机厂决策者进行决策，形成一套多模态的人工智能机器人大脑在商业领域的解决方案，带来全新的汽车买卖体验。

据悉，目前，深思已签下亿元大单，将落地数千家智能展厅。也有很多品牌汽车主机厂与Deep 有着深入的接触。

“要成为人工智能领域的伟大企业堡垒主机搭建全攻略与流行黑客攻击技术深度分析，我们必须紧跟人类科技发展的前沿。一方面，我们在深度学习方面做了大量的前沿研究和探索堡垒主机搭建全攻略与流行黑客攻击技术深度分析，多模态深度语义理解，类脑人工智能；另一方面，我们重视AI核心技术与行业场景的深度融合，打造AI产品和服务，深度赋能行业。” 杨志明博士表示，“未来，深度思考将加强对智慧医疗、大健康、智慧商业的投资，与合作伙伴开展深度战略合作，充分发挥协同效应，与构建更加强大的人工智能产业生态圈。”