医疗AI进入医疗领域，一套慢病筛查解决方案是怎么做到的？

医疗问题一直牵动着人们的心，国家一直在对医疗行业进行改革。但是，医疗资源不足、从业人员匮乏的困境短期内无法解决。同时，随着AI技术的发展，医疗AI进入医疗领域，为大众打开了一片新天地。

是首批成功落地医疗人工智能的企业。通过深度学习的方法，基于百万级医学影像，自主研发了人工智能慢病筛查解决方案，能够更好地辅助医生快速判断，让患者在第一时间得到正确的治疗。在数据安全、运营安全管控、AI云计算等核心需求背后，是与技术团队共同制定的一套基于公有云的解决方案。

智者天生手巧仁心

据不完全统计，2014年至2018年，中国“AI+医疗”领域的创业公司共有127家，融资总额达58亿元。医疗AI也是AI应用的典型场景。许多组织和研究机构都非常看好医疗人工智能的前景和市场。

目前已经形成了自己的发展方向：辅助决策、医学影像分析、大数据挖掘。这三个方向对应不同的应用场景：

一是辅助决策，助力基层医生；

二、医学影像分析，助力三级医院医生；

第三，大数据挖掘助力政府和医疗行业组织。

近三年，人工智能慢病识别算法已在北京、上海、江苏、河北、安徽、海南等省市开展大规模慢病筛查，为数万人提供快速识别建议每天。2017年，解决方案已完成超过百万场次放映。

“智能”连接

尽管医疗AI前景广阔堡垒主机搭建全攻略与流行黑客攻击技术深度分析，但目前整个行业仍处于起步阶段，技术、数据、产品应用等都将影响医疗AI的发展进程。

除自主研发外，通过与高校实验室及业内其他医疗机构的合作，实现了技术实力的共同提升，但仍存在一些困难。比如，一方面，公司需要用到大量数据进行模型训练，但数据是公司的核心资产，如何做到数据安全可控是核心诉求；另一方面，多模态数据分析作为公司的核心产品，也需要大量的AI计算资源。如果使用自购硬件，会产生较大的采购和运维成本。

针对数据安全、运营安全管控、AI云计算等核心需求，我们与技术团队共同探讨，制定了一套基于公有云的解决方案，如下图所示：

（图：架构图）

首先堡垒主机搭建全攻略与流行黑客攻击技术深度分析，根据不同类型的接入用户，属于不同的VPC，保证宏观层面的网络隔离。使用堡垒机，还可以对不同VPC中的云服务器进行微观级别的权限控制，对不同的用户授予不同的权限，通过日志、录屏等技术手段使所有操作和数据流向可逆追溯，确保数据安全。堡垒机与VPC的结合支撑着用户不断扩展的业务需求。用户数据充分共享的同时，安全性也得到有效保障。

其次，在医疗数据存储的选择上，考虑到外网上传和内网使用的需求，选择UFS对象存储作为数据共享交换的载体。可以实现数据生产和使用的灵活解耦，提高权限安全管理的粒度。

最后，针对海量数据的AI计算需求，提供UAI系列产品组合（包括高性价比GPU、UAI-Train、UAI-等）。计算平台提供一站式训练任务托管服务，为用户提供便捷的部署环境。相关驱动和架构均已默认配置，用户只需关注模型算法的优化即可。按量付费的模式也为其合作伙伴提供了高度稳定的计算环境，同时大大节省了AI模型的训练成本。

随着互联网和人工智能技术的深入发展，移动医疗和医疗人工智能将拥有无限潜力。春雨医生、乐欣医疗等数家医疗行业新贵与他们开展了深度合作。通过使用云计算服务，保障各项业务的创新和稳定运行，可以更好地促进新兴技术的落地，传递社会价值。我们将坚守“以云计算助力造梦者，推动人类进步”的使命，为每一项造福人类的伟大事业贡献“云”的力量！

-结尾-